关于我

后端、云平台和 AI 辅助开发的实践者

我是一名偏后端和云平台方向的开发者,有 7 年 Java 后端开发经验和 3 年云平台开发经验。做云朵平台,是想把个人项目和小团队常见的数据库准备、应用部署、CI/CD、日志排查这些重复工作,收进一个更顺手的控制台里。

经验概览
持续实践中
7 年
Java 后端开发
3 年
云平台开发
CI/CD
Jenkins 流水线
AI
辅助开发与 Debug
能力方向

我关注的不是单点功能,而是完整交付链路

从业务接口、数据库连接,到 Jenkins 构建、容器部署、Linux 环境、Terraform 基础设施,再到线上日志和 Debug,尽量把每一步变得清晰、可复用、可验证。

Java 后端

7 年 Java 后端开发经验,关注接口设计、业务建模、数据库访问、服务稳定性和可维护性。

云平台工程

3 年云平台开发经验,参与 GCP、Kubernetes、容器化部署、服务编排和平台化能力建设。

CI/CD 与交付

熟悉 Jenkins、流水线编排、镜像构建、自动发布、环境变量注入和部署状态回传。

Infra 工具链

日常使用 Terraform、Linux、Docker、Kubernetes、Nginx、MySQL 等工具处理基础设施和部署问题。

AI 辅助开发

把 AI 用在需求拆解、代码生成、日志分析、Debug 定位、测试验证和文档整理中,提高迭代速度。

问题排查

擅长从日志、环境变量、网络连通性、数据库权限、构建产物和运行状态中定位问题。

常用工具

技术栈和工作方式

这些不是摆在简历里的关键词,而是构建这个平台、排查部署问题、优化开发流程时经常用到的工具和方法。

后端与数据

JavaSpring BootREST 服务MySQLPrismaNode.js

云平台与部署

GCPKubernetesDockerJenkinsCI/CDNginx

基础设施与系统

TerraformLinuxShell环境变量日志排查服务监控

AI 工作流

需求拆解代码生成Debug 辅助日志分析重构验证文档优化